Все проекты

Кредитный конвейер для банка

Трансформация legacy-системы кредитного процесса в распределённую систему на базе микросервисов и Temporal.

Авторы: Iconicompany

🏦 Проект: Кредитный конвейер для банка

loanplatform-01 loanplatform-02 loanplatform-03 loanplatform-04 loanplatform-05 loanplatform-06 loanplatform-07 loanplatform-08 loanplatform-09 loanplatform-10 loanplatform-11

📌 Контекст (as-is состояние)

Мы начали с работы над legacy-системой кредитного процесса в банке.

Система представляла собой классический монолит, в котором были смешаны:

  • прием кредитной заявки
  • проверка клиента
  • обработка залога
  • формирование кредитного досье
  • оформление сделки
  • интеграции с внешними сервисами (КИ, залоги, CRM, АРМ агента)

Проблемы системы:

  • жёсткая связанность модулей внутри монолита
  • длительное время обработки заявки
  • отсутствие прозрачного контроля этапов
  • частые сбои при интеграциях
  • невозможность масштабировать отдельные этапы (например, проверку залога)
  • сложность внедрения новых правил и продуктов

Фактически это был "большой поток данных", который падал при любой нестабильности одного из компонентов.


🎯 Цель трансформации

Мы поставили задачу:

  • декомпозировать монолит на независимые доменные модули
  • обеспечить управляемый оркестратор бизнес-процесса
  • повысить устойчивость кредитного конвейера
  • внедрить автоматизацию обработки документов с использованием ИИ
  • сделать систему масштабируемой по каждому этапу

🧩 Декомпозиция на домены

Мы разбили систему на независимые доменные контуры:

1. 📥 Прием заявки (Application Intake)

  • единая точка входа для заявок (CRM / партнеры / АРМ агента)
  • нормализация данных
  • первичная валидация
  • дедупликация заявок

2. 🧾 Проверка клиента и залога (Risk & Collateral Check)

  • интеграции с внешними источниками (КИ, реестры, антифрод)
  • скоринг клиента
  • оценка залогового имущества
  • расчет лимитов и условий

3. 🤖 Формирование досье с использованием ИИ (Document Intelligence)

Один из ключевых модулей трансформации.

Мы внедрили AI-пайплайн:

  • загрузка документов (PDF, изображения, сканы)

  • OCR и извлечение сущностей

  • LLM-обработка для:

  • классификации документов

  • извлечения ключевых полей (ФИО, суммы, даты, объекты залога)

  • проверки полноты досье

  • автоматическое формирование структурированного кредитного досье

Результат:

  • снижение ручной проверки документов
  • уменьшение ошибок при формировании досье
  • ускорение этапа подготовки сделки

4. 📦 Модуль формирования досье (Case Assembly)

  • сбор всех результатов проверок
  • агрегация данных из разных доменов
  • построение единого кредитного кейса
  • контроль полноты данных перед финальным решением

5. ✍️ Оформление сделки (Deal Origination)

  • генерация договоров и кредитных документов
  • интеграция с ЭДО
  • финальное согласование условий
  • фиксация сделки в учетных системах банка

⚙️ Архитектура нового решения

🧠 Оркестрация: Temporal

Мы использовали Temporal как ядро управления процессами:

  • каждый кредит = отдельный workflow

  • каждый этап = activity

  • гарантии:

  • retry по ошибкам

  • сохранение состояния

  • восстановление после сбоев

  • идемпотентность операций

Temporal позволил превратить кредитный процесс в наблюдаемый state machine, а не "скрипт, который иногда падает".


☸️ Инфраструктура: Kubernetes

Вся система была развернута на Kubernetes:

  • каждый доменный модуль - отдельный deployment

  • горизонтальное масштабирование:

  • отдельно OCR/AI

  • отдельно риск-скоринг

  • отдельно интеграции

  • изоляция отказов между сервисами


🧱 Микросервисная архитектура

Каждый домен стал отдельным сервисом:

  • Application Service
  • Risk Service
  • Collateral Service
  • Document AI Service
  • Case Assembly Service
  • Deal Service

Коммуникации:

  • синхронные вызовы (gRPC/HTTP) для быстрых проверок
  • асинхронные события через очереди для тяжелых операций

🔄 Как выглядит процесс (end-to-end)

  1. Поступает кредитная заявка
  2. Temporal запускает workflow
  3. Параллельно:
  • проверяется клиент
  • оценивается залог
  • запускается AI-обработка документов
  1. Данные стекаются в Case Assembly
  2. Проверяется полнота и консистентность
  3. Если всё ок - запускается оформление сделки
  4. Сделка фиксируется в системах банка

🚀 Ключевые результаты

После перехода на новую архитектуру:

  • существенно снизилось время обработки заявки
  • выросла стабильность процесса (нет "падений конвейера")
  • отдельные этапы можно масштабировать независимо
  • внедрение новых кредитных продуктов ускорилось
  • появилась полная трассируемость каждого кредита
  • значительно снизилась нагрузка на ручную обработку документов

💡 Главный архитектурный сдвиг

Самое важное изменение было не технологическое, а концептуальное:

мы перестали думать о кредите как о монолите и начали думать о нём как о управляемом распределённом процессе (workflow), где каждый шаг независим, наблюдаем и восстановим.

iconicompany

агрегатор аутстаффинга ·
проектная работа для ИТ-специалистов

заказчикам Платформа

Вход для заказчиков — отдельная страница, не витрина для специалистов.

примечания к спецификации
  • из проекта imatching берётся только тема кабинета — функциональность кабинета не переносится
  • цвета — из темы кабинета imatching
  • шрифты — из темы кабинета imatching: Bricolage Grotesque · Public Sans · JetBrains Mono
  • регистр — «воздух публичного сайта», а не плотность кабинета
  • тип продукта — landing, публичный сайт
  • не админка
  • не мобильное приложение
  • ориентир по типу продукта — skillstaff.ru, и только по типу
  • бренд и оформление skillstaff.ru не копируются
  • темы различаются: собственный продукт (эта витрина) и движок (страница «Платформа»)
  • собственный продукт — ИТ-аутстаффинг; витрина сделана для него
  • тендерная история на главную не выносится — она живёт на странице «Платформа»

© 2026 iconicompany

отклик — ссылкой на hh-резюме · без регистрации