Почему мы делаем команды быстрее, чем вы успеваете открыть вакансию
Мы не строили ещё один рекрутинг-сервис. Мы построили распределённую систему под найм - где AI это просто слой исполнения, а команда генерируется под задачу автоматически.
Авторы: slavb18
Вы всё ещё нанимаете людей. Мы уже собираем команды как систему.
Разница - не в AI. Разница - в архитектуре.
1. Команда больше не формируется - она генерируется
У вас как сейчас:
- вакансия → рекрутер → воронка → интервью → оффер
- 2-3 месяца
- и в конце - "ну вроде норм кандидат"
У нас:
- ТЗ → система → готовая команда под задачу
Не "по ролям". А по функциям, зависимостям и реальной работе.
2. Внутри - не HR-процесс. А распределённая система
Мы не строили "ещё один рекрутинг-сервис".
Мы построили distributed system под найм:
- каждый этап - отдельный сервис
- каждый сервис - отдельный агент
- отказ одного не валит всё
Как в нормальной инженерной архитектуре. А не как в ATS, где одно поле сломалось - и всё умерло.
3. Микросервисы, которые уже заменяют роли
Примеры:
Агент-аналитик
- читает ТЗ
- декомпозирует задачи
- формирует план разработки
- пушит всё в GitHub
Агент-скрининг
- получает резюме
- проводит интервью голосом
- оценивает fit по задаче, а не по ключевым словам
И это не "в будущем". Это уже пишется голосом в Google AI Studio.
Проблема рынка сейчас не в AI. Проблема - нет обвязки:
- авторизация
- роли
- интеграция
- оркестрация
Мы это закрываем.
4. Оркестрация важнее, чем сами модели
LLM - это commodity.
Что действительно сложно:
- как сервисы взаимодействуют
- как они не ломают друг друга
- как они переживают ошибки
У нас:
- синхронка - REST (где нужно быстро)
- асинхронка - Temporal (чтобы один сервис не уронил всё)
Это превращает найм в:
не цепочку людей, а управляемый pipeline
5. Инфраструктура, которая это держит
- k8s (self-hosted)
- сборка через werf + GitHub Actions
- сквозная авторизация через authentik
Это не "мы попробовали AI".
Это:
мы изначально строили систему, где AI - это просто слой исполнения
6. Главное
CEO думает, что у него проблема найма. CTO думает, что у него проблема людей.
На самом деле:
у вас проблема архитектуры процесса.
Вывод
Пока рынок:
- оптимизирует рекрутеров
- ускоряет интервью
- добавляет AI в ATS
мы сделали иначе:
убрали сам процесс найма как узкое место
И заменили его системой, которая собирает команды под задачу автоматически.